Effects of heavy grazing pressure on the random amplified polymorphic DNA marker diversity of mountain rough fescue (<i>Festuca campestris</i> Rydb.) in south western Alberta
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Notice bibliographique
Résumé
The Fescue Grassland is found in the western portion of the Northern Great Plains in Canada. Grazing and cultivation threaten this grassland, and a better understanding of its character is needed to preserve its integrity. Mountain rough fescue is highly sensitive to grazing during the growing season, which results in smaller plants and the death of some. The death of plants suggests the potential loss of genetic diversity. Therefore, we compared the genetic diversity of mountain rough fescue plants from sites in south western Alberta (50°12′N, 113°54′W) that had either been heavily grazed by livestock or left ungrazed for 52 yr to determine if grazing pressure had affected their genetic composition. Thirty-four and 43 plants were sampled in the spring of 2001 from very heavily grazed and ungrazed subpopulations, respectively, and their DNA was analyzed using random amplified polymorphic DNA (RAPD). Of the 15 primers used, 12 generated an average of seven polymorphic loci each. Ten loci were present at a frequency of 0.10 or less in the heavily grazed subpopulation and six in the ungrazed subpopulation. RAPD marker diversity between the heavily grazed and ungrazed subpopulations of mountain rough fescue was mainly the result of frequency differences (P < 0.05) produced by 20% of the total markers that were examined, while the subpopulations accounted for only 4.37% of total heterozygosity. Therefore, grazing affected frequency of some markers but did not eliminate genes that may be linked with grazing sensitivity or tolerance. Lack of clear genetic segregation between the subpopulations might be caused by a high gene flow (Nm = 10.92). This mechanism requires further testing in order to prescribe a suitable management response for restoring overgrazed grasslands. Key words: RAPD frequency, F-statistics, genetic identity, genetic distance, gene flow
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
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