Notice bibliographique
Résumé
This article summarizes the proceedings of a one-day international workshop held in July 2009 on the role of HLA-B27 in the pathogenesis of ankylosing spondylitis (AS) and related disorders. HLA-B27 is found in about 90% of patients with AS, with an odds ratio of about 100, but the mechanism underlying this association is not known. There are currently 3 major mechanistic hypotheses for this association: (1) T cell recognition of one or more B27 presented peptides; (2) B27 heavy-chain misfolding that induces an unfolded protein response; and (3) innate immune recognition of cell-surface expressed B27 heavy-chain dimers. None of these hypotheses accounts for the tissue specificity of the inflammation characteristic of AS. These hypotheses were discussed in the context of known epidemiologic, biochemical, structural, and immunologic differences among HLA-B27 subtypes; data from the HLA-B27 transgenic rat model of spondyloarthritis; the growing list of other genes that have been found to be associated with AS; and other data on the pathogenesis of spondyloarthritis. Proposed directions for future research include expanded efforts to define similarities and differences among the B27 subtypes; further development of animal models; identifying the interactions of B27 with the products of other genes associated with AS; and continued investigation into the pathogenesis of spondyloarthritis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».