Operational and economic feasibility of logging within forested riparian zones
Notice bibliographique
Résumé
The placement of riparian setbacks around water bodies has been shown to reduce logging impacts on aquatic and riparian communities and processes. However, the systematic application of no-harvest riparian setbacks can result in unnatural, linear patterns of older-growth forest across the landscape, a pattern that is inconsistent with the goal of emulating natural disturbances. Partial harvesting within riparian zones could provide a partial solution to this problem. As part of a larger project to evaluate the environmental consequences of partial harvesting within stream riparian zones of boreal mixedwood forests, we measured wood volumes removed from riparian zones and compared feller buncher productivity between partially harvested riparian zones and adjacent clearcut uplands. On average, from 20% to 33% of the total basal area (27% to 39% of the spruce/pine/fir basal area) was removed from the riparian zones. The riparian harvest resulted in considerable heterogeneity in residual stand structure, however, with basal areas within 50-m segments along the streams ranging from just over 50% to >95% remaining. Our results suggest that, even though the absolute effort required to harvest trees was greater in riparian zones, the larger average size of the trees more than compensated, so that the wood volume removed per unit effort was higher in riparian zones than in clearcuts. Key words: machine productivity, partial harvest, residual stand structure, riparian zone
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».