Nonsimultaneous Administration of Pancreas Dissociation Enzymes During Islet Isolation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Successful islet isolation relies heavily on enzyme products. Among them, Liberase was used in islet transplantation programs until the islet community was notified of the use of a bovine brain component during the manufacturing process. To minimize potential risk of prion disease transmission, many islet isolation facilities switched to Serva enzyme, which is considered to pose less risk. However, this conversion significantly affected the field in transplant activity. Here, we report our successful conversion from Liberase to Serva collagenase with the use of a modified digestion protocol. METHODS: We compared the quality of Serva versus Liberase enzyme using chromatography and collagenase activity assay. On the basis of the findings, we developed a pancreas digestion protocol optimized for Serva enzyme, where only collagenase was injected into the pancreas through the duct, and then neutral protease was added to the circulating system during the digestion phase. RESULTS: Class I collagenase activity of Serva was remarkably reduced compared with Liberase. Chromatography of Serva demonstrated suspected degradation of class I collagenase. When the modified protocol was applied to donor pancreata more than 35 years of age, we recovered 3119+/-147 islet equivalent/g pancreas with a success rate of 51% (35/68), whereas the standard method yielded only 1809+/-266 islet equivalent/g pancreas (P=0.02) with a success rate of 11% (1/9). This beneficial effect of the modified method was, however, diminished when applied to younger donor pancreata. CONCLUSIONS: Our study brings new insight into the role of collagenase and noncollagenolytic protease on pancreas dissociation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».