Another way to look at high service utilization: the contribution of disability
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: High users of health services are usually identified in terms of their health complications stemming from the coincidence of a number of chronic conditions. Instead, this analysis attempts to characterize high users in terms of disability, based on the belief that disability provides a more detailed and accurate representation of functional needs and health consequences. The study compares the characteristics of high users of health services among Canadian adults (aged 20-65) with those of low to moderate users and non-users. METHODS: Secondary analysis of data collected for the National Population Health Survey, a cross-sectional public-use population-based national survey, conducted in 1998-99. RESULTS: No matter how disability is conceptualized and measured, it has the strongest association of all the variables considered with health service utilization. Whether looking at the simple presence of a disability or at specific impairments or activity restrictions, there is at least a two-fold increase in the risk of high use over the non-disabled. CONCLUSIONS: The present study challenges the clinical wisdom that high users should be the target for efforts to reduce the overall consumption of health services. Many high users consume on the basis, not of choice, but of need rooted in disability. Moreover, when compared with low or moderate service users, their clinical condition is exacerbated by social factors, including lower income, less education and less immediate family support. Equity cannot be achieved by focusing on reducing consumption by this clinically and socially vulnerable group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».