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Enregistrement W1991919562 · doi:10.3168/jds.2012-6481

Corn silage in dairy cow diets to reduce ruminal methanogenesis: Effects on the rumen metabolically active microbial communities

2013· article· en· W1991919562 sur OpenAlexafffund
Abderzak Lettat, F. Hassanat, C. Benchaar

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Dairy CommissionDairy Farmers of Canada
Mots-clésRumenSilageMethanogenesisBiologyLatin squarePropionateDry matterFermentationForageAnimal scienceFood scienceDairy cattleTotal mixed rationDigestion (alchemy)BacteriaAgronomyChemistryBiochemistryLactation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Methane produced by the methanogenic Archaea that inhabit the rumen is a potent greenhouse gas and represents an energy loss for the animal. Although several strategies have been proposed to mitigate enteric CH4 production, little is known about the effects of dietary changes on the microbial consortia involved in ruminal methanogenesis. Thus, the current study aimed to examine how the metabolically active microbes are affected when dairy cows were fed diets with increasing proportions of corn silage (CS). For this purpose, 9 ruminally cannulated lactating dairy cows were used in a replicated 3 × 3 Latin square design and fed a total mixed ration (60:40 forage:concentrate ratio on a dry matter basis) with the forage portion being either alfalfa silage (0% CS), corn silage (100% CS), or a 50:50 mixture (50% CS). Enteric CH4 production was determined using respiration chambers and total rumen content was sampled for the determination of fermentation characteristics and molecular biology analyses (cDNA-based length heterogeneity PCR, quantitative PCR). The cDNA-based length heterogeneity PCR targeting active microbes revealed similar bacterial communities in cows fed 0% CS and 50% CS diets, whereas important differences were observed between 0% CS and 100% CS diets, including a reduction in the bacterial richness and diversity in cows fed 100% CS diet. As revealed by quantitative PCR, feeding the 100% CS diet increased the number of total bacteria, Prevotella spp., Archaea, and methanogenic activity, though it reduced protozoal number. Meanwhile, increasing the CS proportion in the diet increased propionate concentration but decreased ruminal pH, CH4 production (L/kg of dry matter intake), and concentrations of acetate and butyrate. Based on these microbial and fermentation changes, and because CH4 production was reduced by feeding 100% CS diet, this study shows that the use of cDNA-based quantitative PCR to estimate archaeal growth and activity is not reliable enough to reflect changes in ruminal methanogenesis. A more robust technique to characterize changes in archaeal community structures will help to better understand the microbial process involved in ruminal methanogenesis and, hence, enabling the development of more effective dietary CH4 mitigation strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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