Prevalence of Antibodies to<i>Leptospira</i>in Wild Mammals Trapped on Livestock Farms in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
To determine the prevalence and diversity of Leptospira serogroups circulating in wildlife on farms in Ontario, we tested samples from 51 raccoons (Procyon lotor), seven skunks (Mephitis mephitis), four rats (Rattus norvegicus), and three opossums (Didelphis virginiana) that were trapped on 27 livestock (swine [Sus scrofa], cattle [Bos taurus]) farms in 2010. Seventeen of 51 raccoons (33%; 95% confidence interval [CI], 21-48%) sampled were positive for at least one Leptospira serogroup using the microscopic agglutination test. None of the other 14 animals had detectable Leptospira antibodies. On swine farms, 13 of 30 raccoons (43%; 95% CI, 27-61%) were antibody positive, and on cattle farms, four of 21 raccoons (19%; 95% CI, 8-40%) were positive. Leptospira antibody prevalence in raccoons did not differ between swine and cattle farms. Raccoons were positive to serovars representative of serogroups Grippotyphosa, Australis, Icterohaemorrhagiae, and Pomona and were negative to serovars of serogroups Autumnalis, Canicola, and Sejroe. The prevalence of Leptospira antibodies in raccoons in this study is similar to what has been reported previously; however, the diversity of serogroups was higher in this study than what has been reported in raccoons from an urban area of Ontario, Canada. Understanding the prevalence and distribution of Leptospira serogroups in wildlife in Ontario, Canada, is important for the development and maintenance of appropriate disease management strategies in humans, livestock, and companion animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».