Tolerance and Physiological Correlates of Neuromuscular Electrical Stimulation in COPD: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Neuromuscular electrical stimulation (NMES) of the lower limbs is an emerging training strategy in patients with COPD. The efficacy of this technique is related to the intensity of the stimulation that is applied during the training sessions. However, little is known about tolerance to stimulation current intensity and physiological factors that could determine it. Our goal was to find potential physiological predictors of the tolerance to increasing NMES stimulation intensity in patients with mild to severe COPD. METHODS: 20 patients with COPD (FEV1 = 54±14% pred.) completed 2 supervised NMES sessions followed by 5 self-directed sessions at home and one final supervised session. NMES was applied simultaneously to both quadriceps for 45 minutes, at a stimulation frequency of 50 Hz. Spirometry, body composition, muscle function and aerobic capacity were assessed at baseline. Cardiorespiratory responses, leg discomfort, muscle fatigue and markers of systemic inflammation were assessed during or after the last NMES session. Tolerance to NMES was quantified as the increase in current intensity from the initial to the final NMES session (ΔInt). RESULTS: Mean ΔInt was 12±10 mA. FEV1, fat-free-mass, quadriceps strength, aerobic capacity and leg discomfort during the last NMES session positively correlated with ΔInt (r = 0.42 to 0.64, all p≤0.06) while post/pre NMES IL-6 ratio negatively correlated with ΔInt (r = -0.57, p = 0.001). FEV1, leg discomfort during last NMES session and post/pre IL-6 ratio to NMES were independent factors of variance in ΔInt (r2 = 0.72, p = 0.001). CONCLUSION: Lower tolerance to NMES was associated with increasing airflow obstruction, low tolerance to leg discomfort during NMES and the magnitude of the IL-6 response after NMES. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT00809120.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».