INDEPENDENT GRADIENTS OF PRODUCER, CONSUMER, AND MICROBIAL DIVERSITY IN LAKE PLANKTON
Notice bibliographique
Résumé
Interactions between trophic levels during food web assembly can drive positive correlations in diversity between producers, consumers, and decomposers. However, the contribution of trophic interactions relative to local environmental factors in promoting species diversity is poorly understood, with many studies only considering two trophic levels. Here we examine correlations in diversity among zooplankton, phytoplankton, and bacteria in the pelagic zone of 31 lakes in British Columbia, Canada. We sampled species diversity of zooplankton and phytoplankton through morphological identification, and bacterial genetic diversity was estimated by denaturing gradient gel electrophoresis (DGGE) of 16S rDNA polymorphisms. We looked for correlations in diversity that were independent of the abiotic environment by statistically controlling for 18 limnological variables. No significant correlations were found between the diversity of zooplankton, phytoplankton, and bacteria. In addition, the physical factors that were associated with species composition in one trophic level were independent of those that were important for another. Our results provide no support for the importance of direct feedbacks between producers, consumers, and decomposers in maintaining diversity. Zooplankton, phytoplankton, and bacterial diversity and composition are regulated independently from one another and respond to different environmental variables. These results suggest that species of lake plankton show loose trophic associations with one another due to broad diets in consumers and decomposers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».