Delirium in Acute Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Delirium is common in the early stage after hospitalization for an acute stroke. We conducted a systematic review and meta-analysis to evaluate the outcomes of acute stroke patients with delirium. METHODS: We searched MEDLINE, EMBASE, CINAHL, Cochrane Library databases, and PsychInfo for relevant articles published in English up to September 2011. We included observational studies for review. Two reviewers independently assessed studies to determine eligibility, validity, and quality. The primary outcome was inpatient mortality and secondary outcomes were mortality at 12 months, institutionalization, and length of hospital stay. RESULTS: Among 78 eligible studies, 10 studies (n=2004 patients) met the inclusion criteria. Stroke patients with delirium had higher inpatient mortality (OR, 4.71; 95% CI, 1.85-11.96) and mortality at 12 months (OR, 4.91; 95% CI, 3.18-7.6) compared to nondelirious patients. Patients with delirium also tended to stay longer in hospital compared to those who did not have delirium (mean difference, 9.39 days; 95% CI, 6.67-12.11) and were more likely to be discharged to a nursing homes or other institutions (OR, 3.39; 95% CI, 2.21-5.21). CONCLUSIONS: Stroke patients with development of delirium have unfavorable outcomes, particularly higher mortality, longer hospitalizations, and a greater degree of dependence after discharge. Early recognition and prevention of delirium may improve outcomes in stroke patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».