Clinical outcomes from a physiotherapist‐led intra‐articular hyaluronic acid injection clinic
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To describe the clinical course of knee osteoarthritis following a single course of intra-articular hyaluronic acid (HA) injection clinic, and specifically to explore treatment withdrawal. DESIGN: Prospective consecutive case series with follow-up, set in an innovative physiotherapist-led clinic, based in a hospital orthopaedic surgery department. PARTICIPANTS: A total of 100 patients with knee osteoarthritis referred to the clinic received a single course of five injections of Hyalgan. Patients were followed up in clinic at five, 13, 26 and 52 weeks. The primary outcome measures were Western Ontario McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) Likert 3.0 pain (0-20) and physical function (0-68) scores. In addition, at 13 and 26 weeks, patients were reviewed independently by an orthopaedic surgeon, with the option of withdrawing for alternative management those patients who had not responded. RESULTS: Ninety (90%) patients were successfully followed to study endpoint. Improvements were seen at five weeks and, to a lesser extent, at 13 weeks (mean reduction in WOMAC pain at 13 weeks = 1.3; 95% confidence interval [CI] 0.5, 2.0; mean reduction in WOMAC Physical Function at 13 weeks = 5.6; 95% CI 3.0, 8.1). Of 34 treatment withdrawals, most had returned to baseline levels by 13 weeks. The remaining 56 patients maintained improvements up to 52 weeks, although the pattern of outcome was highly variable between individuals. Withdrawals and non-responders had higher initial pain severity. CONCLUSIONS: Physiotherapist-led intra-articular HA clinics are feasible. Clinical outcomes for individual patients are highly heterogeneous up to one year after injections. Patients with initially high levels of pain may be less likely to benefit.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle