Effect of Folic Acid Supplementation in Pregnancy on Preeclampsia: The Folic Acid Clinical Trial Study
Notice bibliographique
Résumé
Preeclampsia (PE) is hypertension with proteinuria that develops during pregnancy and affects at least 5% of pregnancies. The Effect of Folic Acid Supplementation in Pregnancy on Preeclampsia: the Folic Acid Clinical Trial (FACT) aims to recruit 3,656 high risk women to evaluate a new prevention strategy for PE: supplementation of folic acid throughout pregnancy. Pregnant women with increased risk of developing PE presenting to a trial participating center between 8(0/7) and 16(6/7) weeks of gestation are randomized in a 1 : 1 ratio to folic acid 4.0 mg or placebo after written consent is obtained. Intent-to-treat population will be analyzed. The FACT study was funded by the Canadian Institutes of Health Research in 2009, and regulatory approval from Health Canada was obtained in 2010. A web-based randomization system and electronic data collection system provide the platform for participating centers to randomize their eligible participants and enter data in real time. To date we have twenty participating Canadian centers, of which eighteen are actively recruiting, and seven participating Australian centers, of which two are actively recruiting. Recruitment in Argentina, UK, Netherlands, Brazil, West Indies, and United States is expected to begin by the second or third quarter of 2013. This trial is registered with NCT01355159.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».