An ideal free distribution explains the root production of plants that do not engage in a tragedy of the commons game
Notice bibliographique
Résumé
Summary Below‐ground competition is intense and may dramatically reduce plant performance. However, there is still no consensus on the best strategies plants should use to maximize competitive ability in soil. Some suggest plants should grow roots according to nutrient availability, while others suggest plants should grow roots taking into account both nutrients and neighbours. Unambiguously, testing between these two alternative hypotheses has been challenging. This manuscript had three objectives. First, we presented a model of root growth under competition that is based on an ideal free distribution ( IFD ). Secondly, we develop the concept of the best response curve as a tool for clearer experimental tests of plant responses to neighbours. Thirdly, we test these ideas by growing fast cycling Brassica rapa either alone or with neighbours to examine this species' root growth strategy both alone and under competition. We hypothesize that those plants with no direct response to neighbours should grow roots according to an IFD . This means that if plants produce x roots in a soil volume of quality R, they should produce x / n roots in a soil volume of quality R / n . The experimental data were consistent with this prediction. Growing plants with neighbours was statistically identical to growing them with half as many nutrients. Thus, the only effect of neighbours was to reduce nutrient availability. This model provides an alternative to previous game theoretic models and suggests an experimental protocol based on the concept of the best response curve. We hope that testing the game theoretic model with a clear alternative model will guide experiment and debate. Synthesis . The data in the literature are mixed, with species sometimes responding to nutrients only, and sometimes responding interactively to both nutrients and neighbours. At present, we lack a general understanding of the causes or consequences of this diversity of strategies. We suggest that a greater understanding of trade‐offs among traits that are important for other biotic interactions (above‐ground competition, enemy defence, mutualisms) will lead to a greater understanding of why some species over‐proliferate roots when in competition but other species do not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».