Co-determination of attentional allocation by endogenous and exogenous factors
Notice bibliographique
Résumé
Spatial attention is driven by both endogenous and exogenous factors. Here we report results from a cueing experiment that explores the interplay between these factors in determining the allocation of spatial attention in a visual search task. Observers searched for a 2-deg circular target patch of one-dimensional oriented 1/f noise in a large circular field of isotropic 1/f noise of equal contrast. 10 possible random target sites within the 1/f background were indicated by 2-deg circles. Cued sites were indicated by red circles, non-cued sites by light grey circles. Between 0 and 10 sites were cued on every trial. The reliability of the cue was varied, but cueing was usually informative and at worst neutral. Targets appeared in half the trials. Observers were told that the target might appear in either red or grey circles, but the red circles were generally more reliable. Observers were asked to indicate presence/absence of the target with one of two keys, and to respond as quickly as possible, while minimizing errors. We recorded the reaction time for target detection as a function of the number of cued locations and considered two models of search. The first is a standard serial search model that accounts only for the endogenous component of attention. The second model combines both endogenous and exogenous components, where the exogenous cue is based upon novelty: salience of cued sites is inversely proportional to the number of cued sites, and likewise for non-cued sites. For 10 out of 10 subjects, we found that the second model combining both endogenous and exogenous factors provided a closer account of the data. These results suggest that the exogenous cue of novelty is a strong determinant of attentional allocation even in the face of salient exogenous competition and countervailing endogenous factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».