MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1991963339 · doi:10.1137/100785508

Matrix Extension with Symmetry and Its Application to Symmetric Orthonormal Multiwavelets

2010· article· en· W1991963339 sur OpenAlexaff
Bin Han, Xiaosheng Zhuang

Notice bibliographique

RevueSIAM Journal on Mathematical Analysis · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMathematical Analysis and Transform Methods
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMatrix (chemical analysis)CombinatoricsSymmetry (geometry)Extension (predicate logic)Laurent polynomialOrthonormal basisMathematicsPhysicsQuantum mechanicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Let $\mathsf{P}$ be an $r\times s$ matrix of Laurent polynomials with symmetry such that $\mathsf{P}(z)\mathsf{P}^*(z)=I_r$ for all $z\in\mathbb{C}\backslash\{0\}$ and the symmetry of $\mathsf{P}$ is compatible. The matrix extension problem with symmetry is to find an $s\times s$ square matrix $\mathsf{P}_e$ of Laurent polynomials with symmetry such that $[I_r,\mathbf{0}]\mathsf{P}_e =\mathsf{P}$ (that is, the submatrix of the first r rows of $\mathsf{P}_e$ is the given matrix $\mathsf{P}$), $\mathsf{P}_e$ is paraunitary satisfying $\mathsf{P}_e(z)\mathsf{P}_e^*(z)=I_s$ for all $z\in\mathbb{C}\backslash\{0\}$, and the symmetry of $\mathsf{P}_e$ is compatible. Moreover, it is highly desirable in many applications that the support of the coefficient sequence of $\mathsf{P}_e$ can be controlled by that of $\mathsf{P}$. In this paper, we completely solve the matrix extension problem with symmetry by constructing such a desired matrix $\mathsf{P}_e$ from a given matrix $\mathsf{P}$. Furthermore, using a cascade structure, we obtain a complete representation of any $r\times s$ paraunitary matrix $\mathsf{P}$ having compatible symmetry, which in turn leads to a construction of a desired matrix $\mathsf{P}_e$ from a given matrix $\mathsf{P}$. Matrix extension plays an important role in many areas such as wavelet analysis, electronic engineering, system sciences, and so on. As an application of our general results on matrix extension with symmetry, we obtain a satisfactory algorithm for constructing symmetric orthonormal multiwavelets by deriving high-pass filters with symmetry from any given orthogonal low-pass filters with symmetry. Several examples of symmetric orthonormal multiwavelets are provided to illustrate the results in this paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSIAM Journal on Mathematical AnalysisMême sujetMathematical Analysis and Transform MethodsTravaux en français237 207