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Enregistrement W1991966259 · doi:10.1097/sla.0b013e3182554c62

Volume-Outcome Association in Bariatric Surgery

2012· review· en· W1991966259 sur OpenAlexaff
Boris Zevin, Rajesh Aggarwal, Teodor Grantcharov

Notice bibliographique

RevueAnnals of Surgery · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBariatric Surgery and Outcomes
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMEDLINERetrospective cohort studyEvidence-based medicinePsychological interventionGeneral surgerySurgeryAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To systematically examine the association between annual hospital and surgeon case volume and patient outcomes in bariatric surgery. BACKGROUND: Bariatric surgery remains a technically demanding field with significant risk for morbidity and mortality. To mitigate this risk, minimum annual hospital and surgeon case volume requirements are being set and certain hospitals are being designated as "Bariatric Surgery Centers of Excellence." The effects of these interventions on patient outcomes remain unclear. METHODS: A comprehensive systematic review on volume-outcome association in bariatric surgery was conducted by searching MEDLINE, Cochrane Database of Systematic Reviews, and Evidence Based Medicine Reviews databases. Abstracts of identified articles were reviewed and pertinent full-text versions were retrieved. Manual search of bibliographies was performed and relevant studies were retrieved. Methodological quality assessment and data extraction were completed in a systematic fashion. Pooling of results was not feasible due to the heterogeneity of the studies. A qualitative summary of results is presented. RESULTS: From a total of 2928 unique citations, 24 studies involving a total of 458,032 patients were selected for review. Two studies were prospective cohorts (level of evidence [LOE] 1), 3 were retrospective cohorts (LOE 3), 2 were retrospective case controls (LOE 3), and 17 were retrospective case series (LOE 4). The overall methodological quality of the reviewed studies was fair. A positive association between annual surgeon volume and patient outcomes was reported in 11 of 13 studies. A positive association between annual hospital volume and patient outcomes was reported in 14 of 17 studies. CONCLUSIONS: There is strong evidence of improved patient outcomes in the hands of high-volume surgeons and high-volume centers. This study supports the concept of "Bariatric Surgery Center of Excellence" accreditation; however, future research into the quality of care characteristics of successful bariatric programs is recommended. Understanding the characteristics of high-volume surgeons, which lead to improved patient outcomes, also requires further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,106
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,115

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,106
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,007
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,437
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,035 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations113
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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