Rapid and Accurate Detection of Bacteriophage Activity against<i>Escherichia coli</i>O157:H7 by Propidium Monoazide Real-Time PCR
Notice bibliographique
Résumé
Conventional methods to determine the efficacy of bacteriophage (phage) for biocontrol of E. coli require several days, due to the need to culture bacteria. Furthermore, cell surface-attached phage particles may lyse bacterial cells during experiments, leading to an overestimation of phage activity. DNA-based real-time quantitative polymerase chain reaction (qPCR) is a fast, sensitive, and highly specific means of enumerating pathogens. However, qPCR may underestimate phage activity due to its inability to distinguish viable from nonviable cells. In this study, we evaluated the suitability of propidium monoazide (PMA), a microbial membrane-impermeable dye that inhibits amplification of extracellular DNA and DNA within dead or membrane-compromised cells as a means of using qPCR to identify only intact E. coli cells that survive phage exposure. Escherichia coli O157:H7 strain R508N and 4 phages (T5-like, T1-like, T4-like, and O1-like) were studied. Results compared PMA-qPCR and direct plating and confirmed that PMA could successfully inhibit amplification of DNA from compromised/damaged cells E. coli O157:H7. Compared to PMA-qPCR, direct plating overestimated (P < 0.01) phage efficacy as cell surface-attached phage particles lysed E. coli O157:H7 during the plating process. Treatment of samples with PMA in combination with qPCR can therefore be considered beneficial when assessing the efficacy of bacteriophage for biocontrol of E. coli O157:H7.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».