Nationwide Temporal Trends in Incidence of Hospitalization and Surgical Intestinal Resection in Pediatric Inflammatory Bowel Diseases in the United States from 1997 to 2009
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Data are limited on temporal trends in outcomes of hospitalization and surgery in pediatric Crohn's disease (CD) and ulcerative colitis (UC). Thus, we evaluated the U.S. nationwide temporal trends for incidence of hospitalization and intestinal resection along with associated resource utilization. METHODS: We used the Kids' Inpatient Database (1997, 2000, 2003, 2006, and 2009) to identify all admissions for children aged 18 years or younger with a primary CD (International Classification of Diseases, Ninth Revision [ICD-9]: 555.X) or UC (ICD-9: 556.X) diagnosis or a secondary CD or UC diagnosis and procedural code of intestinal resection. Poisson regression analysis was performed to evaluate time trends in the incidence of hospitalization, intestinal resection, and hospital resource utilization. RESULTS: The annual incidence of hospitalization was 5.7 and 3.5 per 100,000 children for CD and UC, respectively, with significant increases over time for CD (annual percent increase [API], 3.8%; 95% confidence interval [CI], 3.0%-4.5%) and UC (API, 4.5%; 95% CI, 4.3%-4.7%). Median hospital days per hospitalization for CD and UC remained stable, whereas median charge per hospitalization increased for CD (API, 4.1%; 95% CI, 2.6%-5.6%) and UC (API, 4.7%; 95% CI, 3.5%-5.9%). The annual incidence of intestinal resection remained stable for UC at 0.6 per 100,000 children but climbed for CD (API, 2.1%; 95% CI, 0.1-4.2). CONCLUSIONS: The annual incidence of hospitalization is climbing in pediatric inflammatory bowel diseases, accompanied by rising intestinal resection rates for CD and stable colectomy rates for UC. With escalating resource utilization, the economic and health burden of pediatric inflammatory bowel diseases is substantial.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».