Science and the St Elias: an evolving framework for sustainability in North America's highest mountains
Notice bibliographique
Résumé
The past, present, and future contributions of science in the St Elias Mountains, and its relationship with regional development, resource management, and traditional ecological knowledge is examined. Science has evolved from an early foundation of exploration, through stages of resource inventories and surveys, to deductive scientific research and, more recently, a promising reconnection with traditional knowledge. Directly and indirectly, events such as the Klondike Gold Rush, construction of the Alaska Highway, creation of the Arctic Institute of North America's Kluane Lake Research Station, and establishment of protected areas have helped foster scientific activities in the region. In turn, this scientific perspective has influenced regional development by providing detailed information that has been utilized, to varying degrees, in resource use, planning, and decisionmaking. Over the past decade, management of the region has become less sectoral and more cooperative in nature, due partly to the implementation of co‐management agreements, regional land use planning, and settlement of first nations’ land claims. Incorporating both science and traditional knowledge into this process through collaborative endeavours such as long‐term ecological monitoring, adaptive management, and information integration will contribute to ecosystem‐based management of the St Elias and ensure that both perspectives play an integral role in sustainable development of the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,053 |
| Communication savante | 0,012 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».