MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1991980710 · doi:10.1139/f02-122

Functional plasticity of benthic macroinvertebrates: implications for trophic dynamics in acid streams

2002· article· en· W1991980710 sur OpenAlexvenueno aff
Olivier Dangles

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFreshwater macroinvertebrate diversity and ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Science Foundation
Mots-clésBenthic zoneTrophic levelFood webInvertebrateEcologyBiologyDetritusSTREAMSGeneralist and specialist speciesBiomass (ecology)PeriphytonEcosystemHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Functional plasticity of benthic macroinvertebrates was investigated over one year in four acid streams in the Vosges Mountains (northeastern France). The trophic position of macroinvertebrate species within the benthic food web was determined using gut content analyses. Diet analyses revealed that only 24–36% of biomass of putative shredders consumed leaf fragments, whereas up to 44% consumed benthic algae and bryophytes. Although most Nemouromorpha stoneflies were generalist consumers, several other taxa (e.g., Brachyptera seticornis, Chaetopterygopsis maclachlani) specialised on benthic algae and bryophytes. Our study showed that acid streams unexpectedly had very few specialised leaf-shredding species (e.g., Chaetopteryx villosa) that could explain the slow leaf detritus processing rates observed in these systems. Primary producers appear to be an alternative resource for shredders, playing an important role in supporting food webs in forested acid streams. The food web built in this study suggests that overlooking species-specific functional plasticity of invertebrates may result in a misconception of invertebrate community structure in acid streams.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,379
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic SciencesMême sujetFreshwater macroinvertebrate diversity and ecologyTravaux en français237 207