Probiotic Yogurt Consumption is Associated With an Increase of CD4 Count Among People Living With HIV/AIDS
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To evaluate the long term effect of yogurt supplemented with Lactobacillus rhamnosus Fiti on the immune function (CD4 count) of people living with HIV/AIDS. BACKGROUND: Gastrointestinal infections and the leakage of microbial products from the gut have a profound impact on the deterioration of the immune system among people living with HIV/AIDS. Among persons not infected with the virus, probiotics can prevent gastrointestinal infections and restore an effective gut barrier, suggesting they might have a beneficial effect on the immune function of people living with HIV/AIDS. STUDY: We carried out an observational retrospective study over a period of 3 years, with longitudinal comparison of the CD4 count within participants (n=68) before and during probiotic yogurt consumption, and compared with a control group of participants not consuming the yogurt (n=82). RESULTS: Among the yogurt consumers before use and the nonconsumers, an average increase in CD4 count was seen of 0.13 cells/μL/day (95% CI; 0.07-0.20, P=<0.001). After commencing consumption, yogurt consumers experienced an additional increase of 0.28 cells/μL/day (95% CI; 0.10-0.46, P=0.003). When adjusting for length of time using antiretroviral medication, the additional increase explained by yogurt consumption remained 0.17 cells/μL/day (95% CI; 0.01-0.34, P=0.04). Treatment with antiretroviral medication was associated with an increase of 0.27 cells/μL/day (95% CI; 0.17-0.38, P=<0.001). CONCLUSION: The introduction of probiotic yogurt, made by local women in a low-income community in Tanzania, was significantly associated with an increase in CD4 count among consumers living with HIV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».