Probiotic Yogurt Consumption is Associated With an Increase of CD4 Count Among People Living With HIV/AIDS
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To evaluate the long term effect of yogurt supplemented with Lactobacillus rhamnosus Fiti on the immune function (CD4 count) of people living with HIV/AIDS. BACKGROUND: Gastrointestinal infections and the leakage of microbial products from the gut have a profound impact on the deterioration of the immune system among people living with HIV/AIDS. Among persons not infected with the virus, probiotics can prevent gastrointestinal infections and restore an effective gut barrier, suggesting they might have a beneficial effect on the immune function of people living with HIV/AIDS. STUDY: We carried out an observational retrospective study over a period of 3 years, with longitudinal comparison of the CD4 count within participants (n=68) before and during probiotic yogurt consumption, and compared with a control group of participants not consuming the yogurt (n=82). RESULTS: Among the yogurt consumers before use and the nonconsumers, an average increase in CD4 count was seen of 0.13 cells/μL/day (95% CI; 0.07-0.20, P=<0.001). After commencing consumption, yogurt consumers experienced an additional increase of 0.28 cells/μL/day (95% CI; 0.10-0.46, P=0.003). When adjusting for length of time using antiretroviral medication, the additional increase explained by yogurt consumption remained 0.17 cells/μL/day (95% CI; 0.01-0.34, P=0.04). Treatment with antiretroviral medication was associated with an increase of 0.27 cells/μL/day (95% CI; 0.17-0.38, P=<0.001). CONCLUSION: The introduction of probiotic yogurt, made by local women in a low-income community in Tanzania, was significantly associated with an increase in CD4 count among consumers living with HIV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».