Characterization of the fungal microflora in raw milk and specialty cheeses of the province of Quebec
Notice bibliographique
Résumé
The cheese microbial ecosystem is complex, and the presence of non-starter adventitious microorganisms in milk may have an influence on the organoleptic characteristics of cheese. The aim of this study was to analyze the composition and diversity of the fungal flora of raw milk destined for cheesemaking from 19 dairy farms in Quebec and to monitor their evolution throughout ripening. Six hundred ten yeast and mold isolates were collected from raw milk and raw milk cheeses over a 9-month period. Based on the sequences of the rDNA ITS1-5.8S-ITS2 region, 67% of the raw milk isolates were yeasts, which were assigned to 37 species across 11 genera, while 33% were molds, which were assigned to 33 species across 25 genera. A semi-quantitative analysis of the yeasts and molds in the raw milk from four farms was performed over a 5-month period. The composition and diversity of the fungal microflora were totally different for each farm, each of which had a unique species profile. To determine whether adventitious yeast strains from the milk could develop in raw milk cheese, a multilocus-sequence-typing (MLST) analysis was performed on 13 Issatchenkia orientalis (syn. Pichia kudriavzevii, anamorph: Candida krusei) isolates. The same MLST genotypes were identified for strains independently isolated from raw milk and raw milk cheese from a farm processing its own milk. This study contributes to the understanding of the natural fungal microflora of raw milk and suggests that non-starter yeasts and molds can transfer from raw milk to raw milk cheese and may influence cheese ripening. ELECTRONIC SUPPLEMENTARY MATERIAL: The online version of this article (doi:10.1007/s13594-011-0051-4) contains supplementary material, which is available to authorized users.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».