Risk factors for treatment-limiting toxicities in patients starting nevirapine-containing antiretroviral therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This collaboration of seven observational clinical cohorts investigated risk factors for treatment-limiting toxicities in both antiretroviral-naive and experienced patients starting nevirapine-based combination antiretroviral therapy (NVPc). METHODS: Patients starting NVPc after 1 January 1998 were included. CD4 cell count at starting NVPc was classified as high (>400/microl/>250/microl for men/women, respectively) or low. Cox models were used to investigate risk factors for discontinuations due to hypersensitivity reactions (HSR, n = 6547) and discontinuation of NVPc due to treatment-limiting toxicities and/or patient/physician choice (TOXPC, n = 10,186). Patients were classified according to prior antiretroviral treatment experience and CD4 cell count/viral load at start NVPc. Models were stratified by cohort and adjusted for age, sex, nadir CD4 cell count, calendar year of starting NVPc and mode of transmission. RESULTS: Median time from starting NVPc to TOXPC and HSR were 162 days [interquartile range (IQR) 31-737] and 30 days (IQR 17-60), respectively. In adjusted Cox analyses, compared to naive patients with a low CD4 cell count, treatment-experienced patients with high CD4 cell count and viral load more than 400 had a significantly increased risk for HSR [hazard ratio 1.45, confidence interval (CI) 1.03-2.03] and TOXPC within 18 weeks (hazard ratio 1.34, CI 1.08-1.67). In contrast, treatment-experienced patients with high CD4 cell count and viral load less than 400 had no increased risk for HSR 1.10 (0.82-1.46) or TOXPC within 18 weeks (hazard ratio 0.94, CI 0.78-1.13). CONCLUSION: Our results suggest it may be relatively well tolerated to initiate NVPc in antiretroviral-experienced patients with high CD4 cell counts provided there is no detectable viremia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».