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Enregistrement W1992009506 · doi:10.1074/jbc.m309865200

A Novel Non-catalytic Mechanism Employed by the C-terminal Src-homologous Kinase to Inhibit Src-family Kinase Activity

2004· article· en· W1992009506 sur OpenAlexaff
Yuh‐Ping Chong, Terrence D. Mulhern, Hong‐Jian Zhu, Donald J. Fujita, Jeffrey D. Bjorge, John-Paul Tantiongco, Nikolaos Sotirellis, Daisy Lio, Glen M. Scholz, Heung‐Chin Cheng

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Kinase Regulation and GTPase Signaling
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProto-oncogene tyrosine-protein kinase SrcPhosphorylationSrc family kinaseKinaseLYNTyrosine-protein kinase CSKHEK 293 cellsSignal transductionTyrosine kinaseCell biologyChemistryBiologyBiochemistrySH3 domainReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although C-terminal Src kinase (CSK)-homologous kinase (CHK) is generally believed to inactivate Src-family tyrosine kinases (SFKs) by phosphorylating their consensus C-terminal regulatory tyrosine (Tyr(T)), exactly how CHK inactivates SFKs is not fully understood. Herein, we report that in addition to phosphorylating Tyr(T), CHK can inhibit SFKs by a novel non-catalytic mechanism. First, CHK directly binds to the SFK members Hck, Lyn, and Src to form stable protein complexes. The complex formation is mediated by a non-catalytic Tyr(T)-independent mechanism because it occurs even in the absence of ATP or when Tyr(T) of Hck is replaced by phenylalanine. Second, the non-catalytic CHK-SFK interaction alone is sufficient to inactivate SFKs by inhibiting the catalytic activity of autophosphorylated SFKs. Third, CHK and Src co-localize to specific plasma membrane microdomains of rat brain cells, suggesting that CHK is in close proximity to Src such that it can effectively inactivate Src in vivo. Fourth, native CHK.Src complex exists in rat brain, and recombinant CHK.Hck complex exists in transfected HEK293T cells, implying that CHK forms stable complexes with SFKs in vivo. Taken together, our findings suggest that CHK inactivates SFKs (i) by phosphorylating their Tyr(T) and (ii) by this novel Tyr(T)-independent mechanism involving direct binding of CHK to SFKs. It has been documented that autophosphorylated SFKs can still be active, in some cases even when their Tyr(T) is phosphorylated. Thus, the ability of the Tyr(T)-independent mechanism to suppress the activity of both non-phosphorylated and autophosphorylated SFKs represents a fail-safe measure employed by CHK to down-regulate SFK signaling under all circumstances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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