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Enregistrement W1992011056 · doi:10.1109/icton.2014.6876299

Adding SALT to coupled microcavities the making of active photonic molecule lasers

2014· preprint· en· W1992011056 sur OpenAlexaff
Denis Gagnon, Joey Dumont, Jean-Luc Déziel, Louis J. Dubé

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLasing thresholdLaserLaser linewidthResonatorPhotonicsOptoelectronicsMaterials scienceActive laser mediumOpticsPhysicsLaser power scaling

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A large body of work has accumulated over the years in the study of the optical properties of single and coupled microcavities for a variety of applications, ranging from filters to sensors and lasers. The focus has been mostly on the geometry of individual resonators and/or on their combination in arrangements often referred to as photonic molecules (PMs). Our primary concern will be the lasing properties of PMs as ideal candidates for the fabrication of integrated microlasers, photonic molecule lasers. Whereas most calculations on PM lasers have been based on cold-cavity (passive) modes, i.e. quasi-bound states, a recently formulated steady-state ab initio laser theory (SALT) offers the possibility to take into account the spectral properties of the underlying gain transition, its position and linewidth, as well as incorporating an arbitrary pump profile. We will combine two theoretical approaches to characterize the lasing properties of PM lasers: for two-dimensional systems, the generalized Lorenz-Mie theory will obtain the resonant modes of the coupled molecules in an active medium described by SALT. Not only is then the theoretical description more complete, the use of an active medium provides additional parameters to control, engineer and harness the lasing properties of PM lasers for ultra-low threshold and directional single-mode emission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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