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Enregistrement W1992014961 · doi:10.1088/1742-6596/136/4/042010

Signal extraction of the solar neutrino Neutral-Current flux with the Sudbury Neutrino Observatory Neutral Current Detectors

2008· article· en· W1992014961 sur OpenAlexaffabout
J. T. M. Goon, B. Jamieson, J. C. Loach, R. D. Martin, Scott M. Oser, N. Tolich, A. Wright

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNeutrino Physics Research
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeutrinoSolar neutrinoPhysicsPhotomultiplierNeutrino detectorDetectorFlux (metallurgy)ObservatoryNeutrino oscillationNuclear physicsOpticsAstrophysicsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phase III of the Sudbury Neutrino Observatory (SNO) experiment began after the installation of the Neutral-Current Detection (NCD) array in the D2O-filled acrylic vessel. This phase provides an independent measurement of the flux of solar neutrinos, detected via Neutral-Current interactions breaking apart deuterons with the resulting neutrons captured by the NCD array. The measurement with NCDs leads to increased precision on the solar neutrino mixing parameters. This poster presents the signal extraction methods used to measure the SNO phase III solar neutrino fluxes. The signal extraction is an extended log likelihood method designed to perform a joint fit of the photomultiplier (PMT) data and NCD data. The correlations between the observed signals and systematic uncertainties were treated by floating the nuisance parameters, both by a statistical sampling method, and by performing a Markov-Chain Monte Carlo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,653
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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