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Enregistrement W1992021968 · doi:10.1097/aud.0000000000000133

Examining the Impact of Cochlear Implantation on the Early Gross Motor Development of Children With a Hearing Loss

2014· article· en· W1992021968 sur OpenAlexaboutno aff
Alexandra De Kegel, Leen Maes, Hilde Van Waelvelde, Ingeborg Dhooge

Notice bibliographique

RevueEar and Hearing · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversiteit Gent
Mots-clésGross motor skillCochlear implantAudiologyCochlear implantationVestibular systemMedicineHearing lossMotor skillPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Brief Objective: As deaf children are now implanted at a very early age, the influence of a cochlear implant (CI) on the early motor development of children with a hearing loss becomes relevant. Design: Forty-eight children with a hearing loss were included in this controlled prospective follow-up study and were subdivided into a CI group (n = 23) receiving a CI during the follow-up period and a control group (n = 25) receiving no CI during the follow-up period. All children were assessed around the ages of 6 (T1), 12 (T2), 18 (T3), and 24 (T4) months with a motor test battery consisting of the Peabody Developmental Motor Scales-2 (PDMS-2), Alberta Infant Motor Scales (AIMS) (only at T1 and T2), and Ghent Developmental Balance Test (GDBT) (only at T3 and T4). In addition, collic vestibular-evoked myogenic potential testing was performed in all children. Group differences in PDMS-2 Gross Motor Quotient (GMQ), Fine Motor Quotient, AIMS z score, and GDBT z score were analyzed using Linear Mixed Model (LMM) analysis for repeated measures. Results: For PDMS-2 GMQ, the LMM revealed significant effects for group (p = 0.04), test moment (p < 0.001), and for the interaction between these two factors (p = 0.035). Contrasts indicated that the CI group showed a greater deterioration in PDMS-2 GMQ between T2 and T3 compared with that showed by the control group (p = 0.002). The LMM for PDMS-2 Fine Motor Quotient and AIMS z score showed no significant effects. For GDBT z score, the LMM pointed out significant effects for group (p = 0.013) and test moment (p < 0.001), but no significant interaction between these two factors. Contrasts indicated that the CI group performed significantly weaker than the control group at both test moments (T3 and T4; all p < 0.012) and that both groups showed a significant recovery in GDBTz scores between T3 and T4 (all p < 0.012). Conclusions: This study shows that the trajectory of gross motor development can be changed in children with a hearing loss after a cochlear implantation. Implanted children show a drop in their gross motor performance within the age range of 6 to 18 months, at which period the majority of the implantations took place, with a tendency of recovery toward the age of 2 years. However, longer follow-up will be necessary to trace whether the implanted children catch up their motor delay in comparison with nonimplanted children with a hearing loss at later age. Forty-eight children with a hearing loss were included in this controlled prospective follow-up study and were subdivided in a CI group and a control group. All children were assessed around the ages of 6, 12, 18, and 24 months with a motor test battery and colic Vestibular Evoked Myogenic Potential (cVEMP) testing. This study shows that the trajectory of gross motor development can be changed in children with a hearing loss after cochlear implantation. Implanted children show a drop in their gross motor performance within the age range of 6 to 18 months, when the majority of the implantations took place, with a tendency of recovery afterward.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,183

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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