Nonenzymatic Electrochemical Glucose Sensor Based on Nanoporous PtPb Networks
Notice bibliographique
Résumé
Here, we report on a novel nonenzymatic amperometric glucose sensor based on three-dimensional PtPb networks directly grown on Ti substrates using a reproducible one-step hydrothermal method. The surface morphology and bimetallic composition of the synthesized nanoporous PtPb materials were characterized using scanning electron microscopy and energy-dispersive X-ray spectrometry, respectively. Voltammetry and amperometric methods were used to evaluate the electrocatalytic activities of the synthesized electrodes toward nonenzymatic glucose oxidation in neutral media in the absence and in the presence of chloride ions. The synthesized nanoporous PtPb electrodes have strong and sensitive current responses to glucose. Their amperometric sensitivities increase in the order of Pt-Pb (0%) < Pt-Pb (30%) < Pt-Pb (70%) < Pt-Pb (50%). These nanoporous PtPb electrodes are also highly resistant toward poisoning by chloride ions and capable of sensing glucose amperometrically at a very low potential, -80 mV (Ag/AgCl), where the interference from the oxidation of common interfering species such as ascorbic acid, acetamidophenol, and uric acid is effectively avoided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».