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Enregistrement W1992026472 · doi:10.4236/ce.2013.412a1004

Critical Thinking in Health Sciences Education: Considering “Three Waves”

2013· article· en· W1992026472 sur OpenAlexaff
Renate Kahlke, Jonathan White

Notice bibliographique

RevueCreative Education · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Critical Thinking Development
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCritical thinkingEmancipationCreativityIdeologyCritical systems thinkingSet (abstract data type)EpistemologySociologyCritical theoryParallel thinkingPedagogyEngineering ethicsPsychologySocial psychologyPolitical scienceComputer sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Historically, health science education has focused on content knowledge. However, there has been increasing recognition that education must focus more on the thinking processes required of future health professionals. In an effort to teach these processes, educators of health science students have looked to the concept of critical thinking. But what does it mean to “think critically”? Despite some attempts to clarify and define critical thinking in health science education and in other fields, it remains a “complex and controversial notion that is difficult to define and, consequently, difficult to study” (Abrami et al., 2008, p. 1103). This selected review offers a roadmap of the various understandings of critical thinking currently in circulation. We will survey three prevalent traditions from which critical thinking theory emerges and the major features of the discourses associated with them: critical thinking as a set of technical skills, as a humanistic mode of accessing creativity and exploring self, and as a mode of ideology critique with a goal of emancipation. The goal of this literature review is to explore the various ways in which critical thinking is understood in the literature, how and from where those understandings emerge, and the debates that shape each understanding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,163

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0090,008
Études des sciences et des technologies0,0070,044
Communication savante0,0210,033
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0070,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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