Critical Thinking in Health Sciences Education: Considering “Three Waves”
Notice bibliographique
Résumé
Historically, health science education has focused on content knowledge. However, there has been increasing recognition that education must focus more on the thinking processes required of future health professionals. In an effort to teach these processes, educators of health science students have looked to the concept of critical thinking. But what does it mean to “think critically”? Despite some attempts to clarify and define critical thinking in health science education and in other fields, it remains a “complex and controversial notion that is difficult to define and, consequently, difficult to study” (Abrami et al., 2008, p. 1103). This selected review offers a roadmap of the various understandings of critical thinking currently in circulation. We will survey three prevalent traditions from which critical thinking theory emerges and the major features of the discourses associated with them: critical thinking as a set of technical skills, as a humanistic mode of accessing creativity and exploring self, and as a mode of ideology critique with a goal of emancipation. The goal of this literature review is to explore the various ways in which critical thinking is understood in the literature, how and from where those understandings emerge, and the debates that shape each understanding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,044 |
| Communication savante | 0,021 | 0,033 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».