A bioassessment of lakes in the Athabasca Oil Sands Region, Alberta, using benthic macroinvertebrates
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Emissions of sulphur oxides, nitrogen oxides and other pollutants have increased in the Athabasca Oil Sands Region (AOSR) in Alberta, Canada. Atmospheric pollutants impact aquatic communities through a number of processes, but due to a lack of regional monitoring programs potential biological impacts have not been assessed. In this study, a bioassessment was conducted using approaches borrowed from a variety of protocols to establish a baseline dataset, determine appropriate methodologies, and to assess the current impact of emissions on benthic macroinvertebrate (BMI) communities in the AOSR. As a result, 32 lakes, including 5 test lakes located in a modelled high deposition region, were sampled for water chemistry and BMI. The Reference Condition Approach (RCA) was used because a baseline dataset does not exist and data were evaluated using three separate statistical techniques. All of the statistical methods used: One Sample T-Tests, Multivariate Analysis of Variance (MANOVA) and Test Site Analysis (TSA), showed that BMI assemblages in test lakes differed from BMI assemblages in reference lakes. Traditional statistics classified all 5 test lakes as "significantly impaired" whereas TSA identified 3 of the 5 test lakes as only potentially impaired and 2 lakes were in "reference condition". The variability in lake attributes present challenges in interpreting BMI data and establishing an accurate biomonitoring program in the AOSR which need to be addressed in future assessment studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle