An open‐label study of the effects of bupropion SR on fatigue, depression and quality of life of mixed‐site cancer patients and their partners
Notice bibliographique
Résumé
This preliminary study investigated whether bupropion sustained release (SR) improved symptomatic fatigue, depression and quality of life in cancer patients and caregiver quality of life. The sample consisted of a prospective open case series of 21 cancer patients, with fatigue and with or without depression at moderate to severe levels, referred for psychiatric assessment from a tertiary care cancer centre. Both patient symptom ratings and caregiver ratings were measured before and after 4 weeks of treatment with the maximally tolerated dose of bupropion in the range of 100-300 mg per day. At trial completion, significant improvement was found for symptoms of fatigue and depression. Subjects were divided into two groups: depressed and non-depressed (based on a cut-off score of 17 on the Hamilton Depression Rating Scale). Both groups reported improvement for fatigue and depressive symptoms. Depressed subjects and their caregivers did not experience any change in quality of life, while the non-depressed subjects and their caregivers reported improvements. Results from this small group of patients suggest that bupropion may have potential as an effective pharmaceutical agent for treating cancer-related fatigue. A randomized, placebo-controlled trial with this medication is indicated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».