Evaluation of Sorghum-Cowpea Intercrop Productivity in Savanna Agro-ecology using Competition Indices
Notice bibliographique
Résumé
The competitive behaviour of sorghum-cowpea intercrops at different planting patterns were studied at the Abubakar Tafawa Balewa University Teaching and Research farm, Bauchi in the northern Guinea savanna of Nigeria during the 2005 and 2006 growing seasons. The treatments comprised of three row arrangements of sorghum/cowpea mixtures; one row of sorghum for one row of cowpea (1S:1C), two rows of sorghum for one row of cowpea (2S:1C) and one row of sorghum for two rows of cowpea (1S:2C), respectively. Sole crops of sorghum and cowpea were included as check to compare yields of intercropped mixtures. Results indicated that grain and straw yields of both sorghum and cowpea were higher in sole cropping than in the intercropping mixtures. However, the 2S:1C planting arrangement exhibited higher LER, competitive indices values, SPI and MAI (N7857.11) compared to the other planting arrangements and the sole crops. From this study, it is inferred that intercropping of sorghum with cowpea at 2S:1C planting pattern will give higher income, better land use efficiency and thus enhancing sustainability of crop production than sole culture of each crop species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».