Delineate the temporal sequence and mechanisms for perceiving individual faces
Notice bibliographique
Résumé
In two event-related potential (ERP) studies, we examined neural correlates of individual face perception. In Study 1, 36 individual female and 9 male faces were randomly presented, and participants were instructed to press a button for male faces. Based on similarity ratings from a previous behavioral study, the female faces could be located in a multidimensional “face-space”. The facial characteristics representing the “face-space” and therefore important for judging face similarities include eye color, face width, eye size and top-of-face height. The face-sensitive N170 component was affected by all these factors. In addition, there was a hemisphere difference: the right N170 amplitude was related to eye color and face width, while the left N170 amplitude was related to eye size and top-of-face height when bottom-of-face height was small. In Study 2, we created a set of faces that varied in identity strength by morphing each of the 36 female faces with an average face formed from the entire set; the relative weighting of an original face ranged from 100% to 0% in 10% decrements. Participants were instructed to press a button whenever they detected a target identity. Accuracy data indicated an ambiguous region between 30% and 60% identity strength. Neither the P1 nor the N170 to non-target faces were influenced by identity strength. However, the amplitude of the P2 component (230-270 ms) became smaller as identity strength decreased, with no categorical boundary effect. Collectively, these results provide electrocortical evidence of structural decoding of individual faces before 200 ms that involves rather fine-tuned analyses of multiple facial characteristics, which might be carried out separately by two hemispheres. Following structural decoding, the electrocortical evidence of individual face identification occurs around 250 ms with minimal response to “average” faces.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».