Partial purification and characterization of pyruvate kinase from the plant fraction of soybean root nodules
Notice bibliographique
Résumé
Pyruvate kinase (PK, EC 2.7.1.40) was partially purified from the plant cytosolic fraction of N2-fixing soybean (Glycine max [L.] Merr.) root nodules. The partially purified PK preparation was completely free of contamination by phosphoenolpyruvate carboxylase (PEPC, EC 4.1.1.31), the other major phosphoenolpyruvate (PEP)-utilizing enzyme in legume root nodules. Latency experiments with sonicated nodule extracts showed that Bradyrhizobium japonicum bacteroids do not express either PK or PEPC activity in symbiosis. In contrast, free-living B. japonicum bacteria expressed PK activity, but not PEPC activity. Antibodies specific for the cytosolic isoform of PK from castor bean endosperm cross-reacted with a 52-kDa polypeptide in the partially purified PK preparation. At the optimal assay pH (pH 8.0 for PEPC and pH 6.9 for PK) and in the absence of malate, PEPC activity in crude nodule extracts was 2.6 times the corresponding PK activity. This would tend to favour PEP metabolism by PEPC over PEP metabolism by PK. However, at pH 7.0 in the presence of 5 mM malate, PEPC activity was strongly inhibited, but PK activity was unaffected. Thus, we propose that PK and PEPC activity in legume root nodules may be coordinately regulated by fluctuations in malate concentration in the plant cytosolic fraction of the bacteroid-containing cells. Reduced uptake of malate by the bacteroids, as a result of reduced rates of N2 fixation, may favour PEP metabolism by PK over PEP metabolism by PEPC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».