The Role of the Primary-Care Physician in Treating Relapses in Multiple Sclerosis Patients
Notice bibliographique
Résumé
Multiple sclerosis (MS) is a common disabling neurologic disease with an overall prevalence in Canada of 240 in 100,000. Multiple sclerosis clinics are located at tertiary-care centers that may be difficult for a patient to access during an acute relapse. Many relapses are evaluated by primary-care physicians in private clinics or emergency departments, but these physicians' familiarity with MS is not known. Therefore, a survey was undertaken to determine the knowledge and experience of primary-care physicians regarding the diagnosis and treatment of MS relapses. A total of 1282 licensed primary-care physicians in the catchment area of the London (Ontario, Canada) Multiple Sclerosis Clinic were identified and mailed a two-page anonymous survey. A total of 237 (18.5%) responses were obtained, but only 216 (16.8%) of these respondents were still in active practice. Of these 216 physicians, only 9% reported having no MS patients in their practice, while 70% had one to five patients, 16.7% had six to ten, and 1.9% had more than ten (3.7% did not respond to this question). Corticosteroids were recognized as an MS treatment by 49.5% of the respondents, but only 43.1% identified them as a treatment for acute relapses. In addition, 31% did not know how to diagnose a relapse, and only 37% identified new signs or symptoms of neurologic dysfunction as indicating a potential relapse. Despite the high prevalence of MS in Canada, primary-care physicians require more education and support from specialists in MS care regarding the diagnosis and treatment of MS relapses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».