MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1992052312 · doi:10.1001/jama.2013.167

Effects of Promoting Longer-term and Exclusive Breastfeeding on Adiposity and Insulin-like Growth Factor-I at Age 11.5 Years

2013· article· en· W1992052312 sur OpenAlexfundno aff
Richard M. Martin, Rita Patel, Michael S. Kramer, Lauren Guthrie, Konstantin Vilchuck, Natalia Bogdanovich, Natalia Sergeichick, Nina Gusina, Ying Foo, Tom Palmer, Sheryl L. Rifas‐Shiman, Matthew W. Gillman, George Davey Smith, Emily Oken

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreastfeeding Practices and Influences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineBreastfeedingOverweightBreastfeeding promotionBody mass indexWaistObservational studyObesityPediatricsRandomized controlled trialBreast feedingDemographyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: Evidence that longer-term and exclusive breastfeeding reduces child obesity risk is based on observational studies that are prone to confounding. OBJECTIVE: To investigate effects of an intervention to promote increased duration and exclusivity of breastfeeding on child adiposity and circulating insulin-like growth factor (IGF)-I, which regulates growth. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: Cluster-randomized controlled trial in 31 Belarusian maternity hospitals and their affiliated clinics, randomized into 1 of 2 groups: breastfeeding promotion intervention (n = 16) or usual practices (n = 15). Participants were 17,046 breastfeeding mother-infant pairs enrolled in 1996 and 1997, of whom 13,879 (81.4%) were followed up between January 2008 and December 2010 at a median age of 11.5 years. INTERVENTION: Breastfeeding promotion intervention modeled on the WHO/UNICEF Baby-Friendly Hospital Initiative (World Health Organization/United Nations Children's Fund). MAIN OUTCOME MEASURES: Body mass index (BMI), fat and fat-free mass indices (FMI and FFMI), percent body fat, waist circumference, triceps and subscapular skinfold thicknesses, overweight and obesity, and whole-blood IGF-I. Primary analysis was based on modified intention-to-treat (without imputation), accounting for clustering within hospitals and clinics. RESULTS: The experimental intervention substantially increased breastfeeding duration and exclusivity when compared with the control (43% vs 6% exclusively breastfed at 3 months and 7.9% vs 0.6% at 6 months). Cluster-adjusted mean differences in outcomes at 11.5 years of age between experimental vs control groups were: 0.19 (95% CI, -0.09 to 0.46) for BMI; 0.12 (-0.03 to 0.28) for FMI; 0.04 (-0.11 to 0.18) for FFMI; 0.47% (-0.11% to 1.05%) for percent body fat; 0.30 cm (-1.41 to 2.01) for waist circumference; -0.07 mm (-1.71 to 1.57) for triceps and -0.02 mm (-0.79 to 0.75) for subscapular skinfold thicknesses; and -0.02 standard deviations (-0.12 to 0.08) for IGF-I. The cluster-adjusted odds ratio for overweight/obesity (BMI ≥ 85th vs <85th percentile) was 1.18 (95% CI, 1.01 to 1.39) and for obesity (BMI ≥ 95th vs <85th percentile) was 1.17 (95% CI, 0.97 to 1.41). CONCLUSIONS: AND RELEVANCE Among healthy term infants in Belarus, an intervention that succeeded in improving the duration and exclusivity of breastfeeding did not prevent overweight or obesity, nor did it affect IGF-I levels at age 11.5 years. Breastfeeding has many advantages but population strategies to increase the duration and exclusivity of breastfeeding are unlikely to curb the obesity epidemic. TRIAL REGISTRATION: isrctn.org: ISRCTN37687716; and clinicaltrials.gov: NCT01561612.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,411
Score d'incertitude au seuil0,495

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations169
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJAMAMême sujetBreastfeeding Practices and InfluencesTravaux en français237 207