Estimation of Seasonal Risk Caused by the Intake of Lead, Mercury and Cadmium through Freshwater Fish Consumption from Urban Water Reservoirs in Arid Areas of Northern Mexico
Notice bibliographique
Résumé
Bioavailability and hence bioaccumulation of heavy metals in fish species depends on seasonal conditions causing different risks levels to human health during the lifetime. Mercury, cadmium and lead contents in fish from Chihuahua (Mexico) water reservoirs have been investigated to assess contamination levels and safety for consumers. Muscle samples of fish were collected across the seasons. Lead and cadmium were analyzed by inductively coupled plasma-optical emission spectrometry, and mercury by cold-vapor atomic absorption spectrometry. The highest concentrations of cadmium (0.235 mg/kg), mercury (0.744 mg/kg) and lead (4.298 mg/kg) exceeded the maximum levels set by European regulations and Codex Alimentarius. Lead concentrations found in fish from three water reservoirs also surpassed the limit of 1 mg/kg established by Mexican regulations. The provisional tolerable weekly intake (PTWI) suggested by the World Health Organization for methyl mercury (1.6 µg/kg bw per week) was exceeded in the spring season (1.94 µg/kg bw per week). This might put consumers at risk of mercury poisoning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».