MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1992068194 · doi:10.1080/07060660309507053

Physiologic specialization of wheat leaf rust [<i>Puccinia triticina</i>] in Canada in 2000

2003· article· en· W1992068194 sur OpenAlex
Brent McCallum, P. Seto-Goh

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Pathology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRust (programming language)Wheat leaf rustBiologyPucciniaAgronomyBotanyComputer scienceProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Virulence in the wheat leaf rust [Puccinia triticina] population was surveyed throughout Canada in 2000, as part of an ongoing effort to monitor changes that could affect Canadian wheat. Twenty-three virulence phenotypes, differentiated on 16 wheat lines with single resistance genes, were detected from 122 infected-leaf collections. Virulence phenotypes MBDS (54.1%), TGBJ (21.6%), and THBJ (5.7%) were most frequently identified. The overall distribution of virulence phenotypes in Canada in 2000 was similar to that in 1999, although seven virulence phenotypes (MBPS, PBDG, PBDQ, SBDG, SGBJ, TBPS, and TGMJ) found in 2000 were not present in either 1998 or 1999. There were four virulence phenotypes (MBDS, 50.0%; TKBJ, 25.0%; THBJ, 12.5%; and THMJ, 12.5%) detected among eight isolates from Ontario. Virulence phenotypes TKBJ and THMJ were relatively rare in other regions. Of 21 virulence phenotypes detected among 339 isolates from Manitoba and Saskatchewan, the most common were MBDS (56.0%), TGBJ (22.4%), and THBJ (5.6%). From Alberta, there were six virulence phenotypes among 19 isolates and the most common were PBDG (42.1%), MBDS (21.1%), and TGBJ (15.8%). While each region had unique virulence phenotypes, the virulence phenotypes MBDS and THBJ were common to all regions. The percentage of virulence to resistance gene Lr16 was 35.5%, which is similar to that in 1999 (35.3%). Twenty-three of the 27 isolates virulent to Lr16 that were tested on adult plants were also virulent to Lr13 and would be virulent to the predominant wheat cultivar in western Canada, AC Barrie, which contains these resistance genes. Less than 1% of the isolates in Canada were virulent to wheat lines containing either Lr9, Lr11, or Lr18 while more than 95% were virulent to wheat lines containing either Lr1, Lr3, Lr10, or Lr14a. Frequency of virulence was intermediate for resistance genes Lr2a, Lr2c, Lr16, Lr24, Lr26, Lr3ka, Lr17, Lr30, and LrB. From a subset of 49 isolates, representing 21 of the 23 virulence phenotypes identified in 2000, 40 were virulent to both the adult-plant genes Lr12 and Lr13. Of the 49 isolates, none were virulent to the seedling resistance genes Lr19, Lr21, Lr29, and Lr32, all were virulent to Lr20 and Lr15, while some were virulent to Lr2b, Lr3bg, Lr14b, Lr23, Lr25, and Lr28. 97

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,533
Score d'incertitude au seuil0,540

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle