Exchange bias magnetism in films of NiFe/(Ni,Fe)O nanocrystallite dispersions
Notice bibliographique
Résumé
Ni3Fe/(Ni,Fe)O thin films having a nanocrystallite dispersion morphology were prepared by a reactive ion beam-assisted deposition technique. The crystallite sizes of these dispersion-based films were observed to decrease from 8.4 ± 0.3 nm to 3.4 ± 0.3 nm as the deposition flow-rate increased from 2.78% to 7.89% O2/Ar. Thin film composition was determined using selective area electron diffraction images and Multislice simulations. Through a detailed analysis of high resolution transmission electron microscopy images, the nanocrystallites were determined to be Ni3Fe (a ferromagnet), NiO, and FeO (both antiferromagnets). It was determined that the interfacial molar Ni3Fe ratio in the nanocrystallite dispersions increased slightly at first, then decreased as the oxygen content was increased; at 7.89% O2/Ar, the interfacial molar ratio was essentially zero (only NiO and FeO remained). For nanocrystallite dispersion films grown with O2/Ar flow-rate greater than 7.89%, no interfacial (intermixed) Ni3Fe phase was detected, which resulted in no measurable exchange bias. Comparing the exchange bias field between the nanocrystallite dispersion films at 5 K, we observed a decrease in the magnitude of the exchange bias field as the nanocrystallite size decreased. The exchange bias coupling for all samples measured set in at essentially the same temperature (i.e., the exchange bias blocking temperature). Since the ferromagnetic/anti-ferromagnetic (FM/AFM) contact area in the nanocrystallite dispersion films increased as the nanocrystallite size decreased, the increase in the magnitude of the exchange bias could be attributed to larger regions of defects (vacancies and bond distortions) which occupied a significant portion of the FM/AFM interfaces in the nanocrystallite dispersion films.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».