2-[18F]fluoro-2-deoxy-<scp>d</scp>-glucose positron emission tomography/computed tomography examination in patients with chronic lymphocytic leukemia may reveal Richter transformation
Notice bibliographique
Résumé
The significance of positron emission tomography/computed tomography (PET/CT) in chronic lymphocytic leukemia (CLL) has not yet been systematically studied. This prospective study was aimed at assessing the benefit of PET/CT in patients with newly diagnosed or relapsed CLL and Richter transformation (RT). PET/CT examination was performed in 23 patients with newly diagnosed disease, 13 with relapsed disease and eight with suspected or histopathologically confirmed RT. In all patients, the maximum standardized uptake value (SUV(max)) was calculated. The median SUV(max) was 3.4 (range: 1.5-6.3) and 3.1 (range: 1.2-5.9) in newly diagnosed and relapsed patients, respectively. The median SUV(max) of patients with suspected or confirmed RT reached 16.5 (range: 7.2-25.3), a value different from that of the previous groups (p < 0.001). 2-[18F]fluoro- 2-deoxy-D-glucose ((18)F-FDG) PET/CT revealed inflammatory lesions in seven patients (16%) and synchronous tumors in two newly diagnosed patients. (18)F-FDG PET/CT may be a beneficial imaging method when used in individuals with CLL and suspected RT.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».