MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1992087291 · doi:10.1021/ma9020856

<i>In Situ</i> Follow-Up of the Intercalation Process in a Clay/Polymer Nanocomposite Model System by Rheo-XRD Analyses

2009· article· en· W1992087291 sur OpenAlexaff
Alejandra Reyna-Valencia, Y. Deyrail, Mosto Bousmina

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Nanocomposites and Properties
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontmorilloniteIntercalation (chemistry)NanocompositeMaterials sciencePolymerRheometerRheologyRheometryComposite materialShearing (physics)Exfoliation jointEpoxyChemical engineeringPolymer nanocompositeDiffractionPolymer chemistryChemistryNanotechnologyOrganic chemistryGraphene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work deals with the follow-up of structure evolution in clay−polymer nanocomposites during the intercalation process through in situ analyses combining X-ray diffraction and rheology using a home-modified X-ray diffraction setup coupled with a rheometer with a special shearing cell developed for this work. To avoid any interference of medium elasticity, the selected matrix was a bisphenol A-based epoxy resin DGEBA with a Newtonian behavior under the examined experimental conditions. The selected clay was an organophilic montmorillonite (Cloisite 30B). The evolution of clay stacks in the clay−polymer nanocomposites was assessed under quiescent conditions by simultaneous time-resolved X-ray diffraction (XRD) and rheometry. The main results showed a very slow polymer diffusion process that increases the concentration of the intercalated stacks, narrows their distribution, and decreases the number of lamellae per stack.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,559

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMacromoleculesMême sujetPolymer Nanocomposites and PropertiesTravaux en français237 207