A Functional Magnetic Resonance Imaging Study of the Effects of Low Frequency Right Prefrontal Transcranial Magnetic Stimulation in Depression
Notice bibliographique
Résumé
The study aimed to explore the biological effects of low-frequency repetitive transcranial magnetic stimulation (LFR-TMS) treatment applied to the right prefrontal cortex, comparing this with the effects of high-frequency left-sided (HFL-TMS) in patients with treatment-resistant depression. Twenty-six patients with treatment-resistant depression were randomized to receive either daily LFR-TMS or HFL-TMS treatment for 3 weeks and underwent functional magnetic resonance imaging during a planning task before and after treatment. Patients responded clinically to both forms of treatment with no difference in the degree of response (F1,24 = 0.65;P > 0.05). Low-frequency repetitive transcranial magnetic stimulation resulted in no overall change in task-related activation. However, responders to LFR-TMS demonstrated a bilateral decrease in activity in middle frontal gyrus. In contrast, HFL-TMS produced an increase in activation in left precuneus with responders showing increased activation in several additional regions. Response to LFR-TMS is associated with a bilateral reduction in frontal activation that does not seem to be a nonspecific effect of treatment and differs from the response to HFL-TMS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».