Nursing Students’ Views of Nursing Education Quality: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nursing education is currently facing challenges related to the application of nursing knowledge in clinical environments and inability of students in application of nursing procedures in clinical settings. Nursing students themselves represent the best means of identifying these challenges. This study was conducted aimed to understand the nursing students' viewpoints and experiences concerning the challenges and deficiencies of the nursing education system. METHODS: This qualitative study that has been carried out adopting conventional qualitative content analysis approach, 40 senior nursing students with sufficient experience of educational situations participated through purposive sampling. Eight focus group discussions were done with volunteer nursing students from School of Nursing and Midwifery in Zahedan (Iran). All of the interviews and discussions were recorded and then analyzed using the conventional content analysis approach. RESULTS: Three themes were emerged from data analysis including theoretical education, clinical skills, and the gap between theoretical education and clinical skills. CONCLUSIONS: The students' views and experiences of nursing education quality (theoretical, clinical, and the gap between theoretical education and clinical skills) demonstrated a need to pay careful attention to the selection and recruitment of clinical teachers, and the assessment and control of their educational performance and clinical skills, as well as to determination of standards and validation of education quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».