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Enregistrement W1992099615 · doi:10.1177/154405910708600104

Hereditary Gingival Fibromatosis: Characteristics and Novel Putative Pathogenic Mechanisms

2007· review· en· W1992099615 sur OpenAlexaff
Lari Häkkinen, Andrea Csiszar

Notice bibliographique

RevueJournal of Dental Research · 2007
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOral and gingival health research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPathogenesisDiseaseGingival enlargementFibromatosisBiologyMutationGeneCancer researchMedicinePathologyGeneticsImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hereditary gingival fibromatosis (HGF) is a rare condition that can occur as an isolated disease or as part of a syndrome or chromosomal abnormality. In severe cases, the gingival enlargement may cover the crowns of teeth and cause severe functional and esthetic concerns. Histological and cell culture studies have uncovered some of the molecular and cellular changes associated with HGF. However, the pathogenesis of the disease is still largely unknown. Recent studies about the genetic characteristics of HGF have provided novel clues about the potential pathogenic mechanisms. In particular, mutation in the son-of-sevenless (SOS-1) gene has been associated with one form of the disease. However, HGF displays genetic heterogeneity, and mutations in other genes are also likely involved. This review outlines the current knowledge about the histological, cellular, and genetic characteristics of HGF. In addition, the potential role of the SOS-1 molecule and related novel intracellular signaling pathways in the pathogenesis of HGF will be discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,936
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,477
Tête enseignante GPT0,623
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations112
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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