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Enregistrement W1992105077 · doi:10.1080/07409710.2013.849997

Beyond Desperation: Motivations for Dumpster™ Diving for Food in Vancouver

2013· article· en· W1992105077 sur OpenAlexaffabout
Anna Lúcia Carolsfeld, Susan L. Erikson

Notice bibliographique

RevueFood and Foodways · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCulinary Culture and Tourism
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLocale (computer software)CONTESTProvisioningLivelihoodPovertyCommodityFood wasteConsumption (sociology)Food systemsFood insecurityFood securityFood studiesSociologyEconomic growthPolitical scienceBusinessEconomicsGeographySocial scienceEngineeringLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the global food system, food is considered a disposable commodity and waste is produced at extraordinarily high levels. In a number of affluent nations, including Canada, “dumpster diving” for food has emerged as an approach to food provisioning. This article is based on a research project conducted for an honors thesis that examines dumpster diving for food in Vancouver, British Columbia. While an earlier report (Miewald 2009) identified dumpster diving in Vancouver as a survival strategy for people living in poverty who experience food insecurity, research for this article reveals that motivations also extend beyond economic desperation. The data contest some common assumptions and provide explanations of people's motivations and their means of “dumpstering” in the Vancouver locale. As such, the article reveals divers’ broader political, social, and economic motivations in a specific locale, enabling an exploration of some systemic contradictions of food production, distribution, provisioning, and consumption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,345
Score d'incertitude au seuil0,267

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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