A spatial analysis of small‐ and medium‐sized information technology firms in Canada and the importance of local connections to institutions of higher education
Notice bibliographique
Résumé
As part of community/regional development policy, governments in Canada attempt to create conditions that stimulate the formation of high‐technology clusters and, in so doing, often encourage firm–university/college liaisons. Information technology (IT) is an important segment of the high‐technology sector, and small‐ and medium‐sized Canadian IT firms are disproportionately attracted to large metropolitan areas (with Toronto, Ottawa–Hull, Vancouver, Calgary, Montréal, Kitchener and Edmonton being the most noteworthy). A nearest neighbour analysis suggests that small‐ and medium‐sized IT firms are clustered within the metropolitan setting, and a nearest neighbour hierarchical spatial clustering technique demonstrates that intra‐urban IT agglomerations can be objectively identified. The linkages between small‐ and medium‐sized IT firms and higher education institutions are, on average, not strongly entrenched within Canada's IT culture, although many of these firms still connect with universities or colleges through co‐operative programs and other means of employee recruitment and via general networking with faculty members. Thus, governments may be able to support IT cluster formation by encouraging firm–university/college connections that centre on student participation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».