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Enregistrement W1992113115 · doi:10.1017/s1041610210000852

Principles of good care for long-term care facilities

2010· review· en· W1992113115 sur OpenAlexaff
Maggie Gibson, Mary Carter, Edward Helmes, Anna‐Karin Edberg

Notice bibliographique

RevueInternational Psychogeriatrics · 2010
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensSt Joseph's Health CareLawson Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLong-term careMental healthHealth careMental health careNursingQuality (philosophy)SituatedMedicineBusinessPsychologyPublic relationsPolitical sciencePsychiatryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The International Psychogeriatric Association Task Force on Mental Health Services in Long-Term Care Facilities aims to support and strengthen mental health services in the long-term care sector. The purpose of this paper is to identify broad principles that may underpin the drive towards meeting the mental health needs of residents of long-term care facilities and their families, as well as to enhance the overall delivery of residential care services. METHODS: Principles of good care are extrapolated from an analysis of international consensus documents and existing guidelines and discussed in relation to the research and practice literature. RESULTS: Although the attention to principles is limited, this review reveals an emerging consensus that: (1) residential care should be situated within a continuum of services which are accessible on the basis of need; (2) there should be an explicit focus on quality of care in long-term care facilities; and (3) quality of life for the residents of these facilities should be a primary objective. We take a broad perspective on the challenges associated with actualizing each of these principles, taking into consideration key issues for families, facilities, systems and societies. CONCLUSIONS: Recommendations for practice, policy and advocacy to establish an internationally endorsed principles-based framework for the evolution and development of good mental health care within long-term care facilities are provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,008
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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