GLP-1 Receptor Activation Indirectly Reduces Hepatic Lipid Accumulation But Does Not Attenuate Development of Atherosclerosis in Diabetic Male ApoE−/− Mice
Notice bibliographique
Résumé
Glucagon-like peptide-1 receptor (GLP-1R) agonists reduce lipid accumulation in peripheral tissues, attenuating atherosclerosis and hepatic steatosis in preclinical studies. We examined whether GLP-1R activation decreases atherosclerosis progression in high-fat diet-fed male ApoE(-/-) mice after administration of streptozotocin and treatment with the long-acting GLP-1R agonist taspoglutide administered once monthly vs. metformin in the drinking water for 12 wk. Taspoglutide did not reduce plaque area or lipid content in the aortic arch or abdominal aorta, and no significant change in aortic macrophage accumulation was detected after taspoglutide or metformin. In contrast, hepatic triglyceride levels were significantly reduced in livers from taspoglutide-treated mice. Both peripheral and intracerebroventricular administration of exendin-4 rapidly decreased plasma triglyceride levels in fasted mice, and taspoglutide therapy in ApoE(-/-) mice modulated the expression of hepatic genes controlling fatty acid uptake and oxidation. We were unable to detect expression of the entire Glp1r coding sequence in macrophages isolated from ApoE(-/-), C57BL/6, and IL10(-/-) mice. Similarly, Glp1r mRNA transcripts were not detected in RNA from isolated murine hepatocytes. Using Western blotting and tissue extracts from Glp1r(+/+) and Glp1r(-/-) mice, and cells transfected with a tagged murine GLP-1R cDNA, we could not validate the sensitivity and specificity of three different GLP-1R antisera commonly used for the detection of GLP-1R protein. Taken together, these findings illustrate divergent actions of GLP-1R agonists on atherosclerosis progression and accumulation of ectopic lipid in ApoE(-/-) mice and highlight the importance of indirect GLP-1R actions for the control of hepatic lipid accumulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».