Human CD34 <sup>+</sup> Cells in Experimental Myocardial Infarction
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Human CD34(+) cells have been used in clinical trials for treatment of myocardial infarction (MI). However, it is unknown how long the CD34(+) cells persist in hearts, whether the improvement in cardiac function is sustained, or what are the underlying mechanisms. OBJECTIVE: We sought to track the fate of injected human CD34(+) cells in the hearts of severe combined immune deficiency (SCID) mice after experimental MI and to determine the mechanisms of action. METHODS AND RESULTS: We used multimodality molecular imaging to track the fate of injected human CD34(+) cells in the hearts of SCID mice after experimental MI, and used selective antibody blocking to determine the mechanisms of action. Bioluminescence imaging showed that injected CD34(+) cells survived in the hearts for longer than 12 months. The PET signal from the injected cells was detected in the wall of the left ventricle. Cardiac MRI showed that left ventricular ejection fraction was significantly improved in the treated mice compared to the control mice for up to 52 weeks (P<0.05). Furthermore, treatment with anti-alpha4beta1 showed that generation of human-derived cardiomyocytes was inhibited, whereas anti-vascular endothelial growth factor (VEGF) treatment blocked the production of human-derived endothelial cells. However, the improvement in cardiac function was abolished only in the anti-VEGF, but not anti-alpha4beta1, treated group. CONCLUSIONS: Angiogenesis and/or paracrine effect, but not myogenesis, is responsible for functional improvement following CD34(+) cells therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».