Notice bibliographique
Résumé
The use of multiple agent chemotherapy and combined modality treatment of childhood and adolescent cancers has markedly increased survival rates. Thus, the majority of young cancer patients survive into adulthood and the potential long-term consequences of the therapies are of ongoing concern. Alkylating agents have proven to be the most toxic to the ovaries; however radiation is also extremely gonadotoxic. In addition, combination of these modalities will produce additive effects in terms of ovarian damage (follicle depletion). As a result, there are increasing numbers of young cancer survivors with impaired or absent gonadal function. Advances in the field of assisted reproductive technology (ART) provide hope that the reproductive impact of cancer therapy can be reduced. Those technologies that may be applicable prior to gonadotoxic therapy are pretreatment ovarian protection with oral contraceptives or gonadotropin releasing hormone agonist; ART using pretreatment cryopreservation of embryos or gametes; posttreatment ART with donor gametes or embryos; or adoption. However, ovarian protection is not of proven benefit and oocyte/ovary cryopreservation has had only limited success to date. Information regarding cancer treatment's possible effects on fertility and ways to potentially circumvent these should be part of routine counseling to allow the patient to make an informed decision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».